福建用户提问：5G牌照发放，产业加快布局，通信设施企业的投资机会在哪里？

  四川用户提问：行业集中度逐步的提升，云计算企业如何准确把握行业投资机会？

  河南用户提问：节能环保资金缺乏，企业承担接受的能力有限，电力企业如何突破瓶颈？

  在人工智能、大数据和物联网技术迅猛发展的当下，算力需求呈现爆炸式增长，传统计算架构面临“内存墙”和“功耗墙”的瓶颈一天比一天突出。

  在人工智能、大数据和物联网技术迅猛发展的当下，算力需求呈现爆炸式增长，传统计算架构面临“内存墙”和“功耗墙”的瓶颈日益突出。存算一体(Computing-in-Memory, CIM)技术作为打破这一困局的关键路径，正成为全世界半导体行业竞相布局的新焦点。根据中研普华最新发布的《2025-2030年中国存算一体芯片行业投资契机分析及深度调研咨询报告》，存算一体芯片不仅被视为下一代智能计算的核心，更有望在“十五五”期间迎来爆发式增长，成为高潜力投资赛道。

  传统冯·诺依曼架构中，数据需要在处理器和内存之间频繁搬运，这一过程产生的延迟和功耗已成为提升算力的主要障碍。而存算一体技术将计算功能直接嵌入存储单元，极大减少了数据移动，明显提升能效比和处理速度——尤其适合AI推理、边缘计算等对低功耗、高实时性要求极高的场景。 近年来，从国际巨头到国内创新企业，纷纷加快存算一体技术的研发与产业化步伐。例如，三星、SK海力士等国际存储器龙头已发布基于存内计算技术的产品原型;国内多家科技公司也在近期宣布了存算一体芯片的重大突破，将其应用延伸至AIoT、无人驾驶、智能穿戴等多个领域。中研普华在《产业研究报告》中指出，全球存算一体芯片市场仍处于早期阶段，但年均复合增长率预计将保持高位，中国凭借市场和应用场景优势，有望实现快速追赶甚至局部领先。

  目前存算一体芯片大致上可以分为数字存算一体和模拟存算一体两大技术路线。数字方案成熟度高、设计相对简单，更适合逻辑运算密集的场景;模拟方案则能效更高、算力密度更大，尤其适合神经网络计算，但设计复杂度和工艺技术要求也更高。从存储介质来看，基于SRAM、DRAM、Flash以及新兴阻变存储器(RRAM)、磁存储器(MRAM)等不同介质的存算一体解决方案正在同步发展。中研普华《行业分析报告》提到，近一年来，多家企业已成功流片基于成熟制程的存算一体AI芯片，在能效比上表现出显著优势，部分芯片的能效达到传统GPU的数倍以上。值得一提的是，类脑计算与存算一体的结合正成为前沿方向。通过模拟人脑神经形态的计算模式，这类芯片在语音识别、图像处理等场景中展现出巨大潜力，也吸引了大量资本和研发资源的注入。

  1. AI与大数据推理场景 无论是超大规模数据中心的模型推理，还是终端设备的实时智能处理，存算一体芯片都能明显降低延迟与功耗。中研普华《投资分析报告》强调，在LLM(大语言模型)推理部署成本高企的当下，存算一体架构可为模型压缩与加速提供底层支持，有望成为AI普及的关键推手。 2. 边缘计算与物联网 智能安防、工业物联网、无人驾驶等边缘场景对低功耗、高可靠性提出严苛要求。存算一体芯片无需频繁访问外部内存，更适合环境复杂、能源受限的边缘节点，正逐步渗透至摄像头、传感器、智能汽车等终端设备。 3. 智能穿戴与移动电子设备 电池续航一直是移动电子设备的痛点。具备超高能效的存算一体芯片，有望为AR/VR设备、智能手表、耳机等带来更长的使用时间与更强的本地AI能力。

  中研普华《存算一体芯片行业调研报告》指出，2025-2030年将是该技术从研发试点走向规模化商用的关键阶段，投资契机大多分布在在以下方面：

  产业链上游：新型存储器材料与器件(如RRAM、MRAM)的研发与制造;EDA工具与IP模块的定制化开发。

  中游芯片设计与集成：面向垂直场景的存算一体ASIC芯片设计企业;具备系统级整合能力的平台型企业。

  下游应用生态：与AIoT、智能汽车、工业互联网等解决方案深层次地融合的应用创新。

  然而行业仍面临多重挑战：技术标准尚未统一，生态碎片化严重;模拟存算一体芯片面临工艺偏差、噪声干扰等可靠性问题;高级人才紧缺，研发成本高企。投资者需密切关注技术成熟度、商业化落地进度及供应链稳定性。

  我国在“十四五”规划中明白准确地提出要强化高端芯片、新型存储等前沿领域攻关。“十五五”规划预计将进一步聚焦集成电路产业自主可控与创新突破，存算一体技术有望获得更多政策与资金支持。中研普华在《第十五五规划前期研究系列报告》中判断，中国存算一体芯片行业将在2026-2028年迎来首轮产业化高潮，率先在AI推理、边缘侧设备中实现规模应用。与此同时，行业整合将会加速，拥有核心技术、生态合作能力的企业将脱颖而出。

  存算一体芯片不仅是技术演进的方向，更是应对全球算力需求爆发的战略性路径。对于投资者而言，当前正是关注技术进展、识别优质标的的关键窗口期。

  中研普华依托专业数据研究体系，对行业海量信息进行系统性收集、整理、深度挖掘和精准解析，致力于为各类客户提供定制化数据解决方案及战略决策支持服务。通过科学的分析模型与行业洞察体系，我们助力合作方有效控制投资风险，优化经营成本结构，发掘潜在商机，持续提升企业市场竞争力。

  若希望获取更多行业前沿洞察与专业研究成果，可参阅中研普华产业研究院最新发布的《2025-2030年中国存算一体芯片行业投资契机分析及深度调研咨询报告》，该报告基于全球视野与本土实践，为企业战略布局提供权威参考依据。

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